在单个器件上实现光电探测和神经形态视觉传感器两种角色的转换
2024-01-04光电探测器和神经形态视觉传感器作为两种典型的光电子器件，在光信息的感知和处理方面具有重要作用。光电探测器具有快速的光响应和高灵敏度，适用于光学传感、通信和成像系统等领域。而神经形态视觉传感器受人眼视觉系统的启发，能够感知、存储和处理光信号。两种光电子器件各具特点且功能互补。因此，若能在单个器件上实现光电探测器和神经形态视觉传感器的集成，并可按应用场景进行切换，将提高光电子器件的集成度并拓宽其应用领域。然而，由于两者光响应速度存在的矛盾，使得在单个器件上同时实现这两种器件的功能集成变得尤为困难。
如何用Python来实现图像压缩
2024-01-04压缩图像 压缩图像的本质就是减少图像的大小和质量，从而减少图像占用的空间和带宽。我们可以通过以下几种方式来压缩图像： 改变图像的大小：通过resize方法，我们可以将图像的宽度和高度缩小一半或更多，这样就可以大幅度减少图像的像素数，从而减少图像的大小。例如： img = Image.open("test.jpg")print(img.size) # (640, 640)new_img = img.resize((400, 300))print(new_img.size) # (400, 300)
用ESP32-S3和火焰传感器实现一个智能火警系统设计
2024-01-04随着科技的发展，智能家居逐渐成为了人们生活的一部分。今天，我们将教大家如何使用ESP32-S3和火焰传感器，通过Micropython编程，实现一个智能火警系统，当发生火情时，蜂鸣器会发出警报。 红外线火焰传感器是一种常用的火焰检测设备，它通过探测火焰产生的特定波长的红外线来识别火焰的存在。这种传感器具有灵敏度高、反应速度快、抗干扰能力强等优点，广泛应用于家庭、工业和消防等领域。 红外线火焰传感器的工作原理是利用火焰燃烧时产生的红外线辐射来触发传感器。当火焰出现在传感器的探测范围内时，红外线被
数码管的显示原理及其实现方式
2024-01-03在数字FPGA电路中，作为入门级别的外设除LED灯外，数码管算是使用频率最多、应用范围最广的一个核心集成外设了，因此学习数码管的使用非常有必要，下面一起来看看数码管的显示原理及其实现方式吧！ 1. 数码管显示原理 数码管是电子设计中常用的外设设备之一，用来显示一些数据数值。常见的数码管有单个的以及多个共用一起的，那么首先由最简单的单个数码管的原理介绍，方便大家的理解。如下图a所示： 图a单个数码管内部结构 这就是一个常见的单个数码管内部的结构造型，可以理解成7个长方形的LED小灯组成，由这些小
基于FPGA的SPWM调制实现过程
2024-01-03SPWM（Sinusoidal Pulse Width Modulation），即正弦脉宽调制，它以频率与期望的输出电压波相同的正弦波作为调制波，以频率比期望波高得多的等腰三角波作为载波，当调制波与载波相交时，由它们的交点确定逆变器开关器件的通断时刻，从而获得幅值相等、宽度按正弦规律变化的脉冲序列。双极性控制的PWM方式如图1所示。 图1 双极性控制的PWM方式 接下来介绍FPGA的实现过程，首先用Quartus II软件、波形生成工具或者matlab等生成一定频率的正弦波和等腰三角波的mif
通过光电式水位开关实现电蒸锅缺水检测
2024-01-02电蒸锅除了用温控传感器实现防干烧报警，如果要实现双重保护，还可以用什么元件实现缺水报警呢？ 将光电式水位开关置于电蒸锅盛水皿（以下称之为水箱）中，光电水位开关的输出连接缺水报警的电路，当水箱处于无水状态时，光电水位开关立即输出信号控制电路发出警报，由此实现电蒸锅缺水检测。 需要实现完全缺液时报警，则将水位开关安装在水箱底部或者水箱侧面最底部位置。 如果是用于实现少量水时提醒用于加水，则需要与要将光电水位开关安装在需要实现缺液检测的位置。如需要将实现水箱在剩余10%水量时输出信号提醒，则安装
用Verilog在FPGA上实现低通滤波器
2024-01-02在本文中，我们将简要介绍不同类型的滤波器，然后学习如何实现移动平均滤波器并使用CIC架构对其进行优化。 在许多设计中，滤波非常重要。它为我们提供了一个机会，可以提取隐藏在大量噪声下的所需信号。我们还可以通过在某些频率上滤波其输出来确定系统的非线性。 让我们首先讨论滤波器类型之间的一些差异。 理论 滤波器类型 滤波器可根据其带类别分为五组中的一组。每个人的能力都以他们的名义暗示。例如，低通滤波器是一种通过低频输入并阻止高频输入等的滤波器。 五种类型是： 低通带通带阻高通全部通过滤波器也有不同的形
如何实现一种基于FPGA全数字高码率QPSK调制设计？
2024-01-021 ** 全数字高码率QPSK调制解调软件设计** 1.1 QPSK调制 1.1.1 QPSK调制原理 1.1.2 QPSK并行调制实现 调制信号的符号速率达到500Mbps，根据奈奎斯特采样定理，DA的采样频率采用2Gbps。由于数据速率比较的高，对FPGA运算要求太高，因此在设计过程中，采用并行处理的方式，来减轻对FPGA运算的压力。图1-1为高码率500M QPSK调制实现框图。其实现的原理为将二进制数据流经过QPSK映射后形成I、Q两路基带信号，在经过8倍成型滤波器后，分别与两路正交的
FPGA实现Cordic算法求解arctanθ
2024-01-01一. 简介 由于在项目中需要使用的MPU6050，进行姿态解算，计算中设计到arctan 和 sqr(x*2 + y * 2),这两部分的计算，在了解了一番之后，发现Cordic算法可以很方便的一次性求出这两个这两部分的计算。另外也可以一次性求出sin和cos的值。另外该算法还可以计算其他的一些公式(没做过多的了解)。 二.Cordic算法 该算法的核心实现就是旋转逼近，每次旋转一定的角度，无限的逼近所给定的角度值。 1. 理论基础 首先有向量P0，现在要将其旋转θ角度，到Pm。那么Pm的坐标
如何用Python for循环实现两辆汽车相向而行
2024-01-01要实现汽车跑动，首先我们要加载一张城市道路图作为背景图，然后就要把海龟的图形变为汽车的模样，最后实现两辆汽车相向而行的效果。 首先，加载背景图片： turtle.bgpic(picname=None) turtle.bgpic(picname=None)设置背景图片或返回当前背景图片的名称。如果picname 是文件名，则将相应的图像设置为背景。如果 picname 是 "nopic" ，则删除背景图像(如果存在)。如果 picname 是 None ，则返回当前背景图像的文件名。 这里我们加